从理想到应用 人工智能的落地和现实

人工智能从实验室的理想概念迈向实际应用，面临着诸多现实挑战。技术突破仅是开端，关键在于将其转化为切实可用的产品、服务或行业解决方案。在AI落地过程中，技术可行性并不等同于商业可行性。理想状态下，AI模型在实验室能有出色表现，比如达到99%的准确率，但现实里，真实数据存在噪声、偏差或分布偏移等问题。 以山东金洲科瑞节能科技有限公司为例，该公司成立于2003年，作为绿色建筑智控节能领域的高新技术企业，主营公共建筑能源管控与节能降耗服务等业务。在其业务开展中，若引入AI技术，就需要克服AI落地的种种挑战，让AI真正助力企业在能源领域的技术研发、方案设计等各项工作。