Kimi K3发布完整模型权重，总参数量2.8万亿

月之暗面近日发布 Kimi K3 完整模型权重及技术报告。该模型总参数量 2.8 万亿，每次推理激活约 1040 亿参数，支持原生多模态和约 100 万 Token 上下文。

相关许可允许研究、部署和二次开发，同时对部分大型商业服务设置收入门槛和品牌展示要求。官方部署说明建议使用 64 张以上加速卡组成的超节点。

2.8T为总参数量，104B为每次推理激活参数。数据来自官方模型卡。

权重和配套代码已经公开

Kimi K3 产品于 7 月 16 日上线。月之暗面当时表示，将在 7 月 27 日前发布完整模型权重。arXiv 显示，技术报告首个版本的提交时间为 7 月 27 日 16 时 49 分（UTC），换算为北京时间是 7 月 28 日 0 时 49 分。

月之暗面 GitHub 仓库目前已列出完整模型权重、技术报告和许可证，并公开 MoonEP、FlashKDA、AgentEnv 等训练基础设施。其中，MoonEP 用于专家并行通信，FlashKDA 用于长上下文训练，AgentEnv 用于智能体训练环境。

每次推理激活约1040亿参数

Kimi K3 采用混合专家架构，共有 896 个专家。模型处理每个 Token 时选择其中 16 个，约 1040 亿参数参与计算。

官方模型卡显示，Kimi K3 支持原生视觉输入和约 100 万 Token 上下文。官方部署文档建议使用 64 张以上加速卡组成的超节点，完整模型部署需要较大规模的显存、算力和通信资源。

商业使用须遵守自定义许可

Kimi K3 许可证允许使用、复制、修改、分发、微调和部署模型。

许可证同时规定，经营模型即服务业务、过去连续 12 个月合计收入超过 2000 万美元的主体，在商业使用前需要另行取得许可。商业产品月活跃用户超过 1 亿，或月收入超过 2000 万美元时，产品界面需要显著展示“Kimi K3”。

基于上述条件，本文采用“开放权重”表述。

评测结果来自不同测试条件

Kimi K3 技术报告列出了多项模型评测结果，同时写明其整体表现仍落后于 Claude Fable 5 和 GPT-5.6 Sol 等闭源模型。报告中的成绩属于月之暗面测试。

Artificial Analysis 在 7 月 21 日发布的一次评测中，Kimi K3 的 AA-Briefcase Elo 为 1543，当时列第二；Fable 5 为 1574。K3 完成单项任务的平均估算成本为 10.57 美元，平均耗时约 56 分钟。

上述数据来自不同机构和测试任务，不能合并为统一的通用能力排名。后续可核实的信息包括第三方复现结果、实际推理成本和公开部署规模。

来源与说明

1. 月之暗面｜Kimi K3发布说明

2. Moonshot AI｜Kimi K3仓库、模型许可证

3. arXiv｜Kimi K3技术报告

4. Artificial Analysis｜Kimi K3评测